Improved Change Point Detection via Bias Reduction in Parameters Estimation - Pôle Data, Models, Information, Decisions
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Improved Change Point Detection via Bias Reduction in Parameters Estimation

Amélioration de la détection de changement via la réduction de biais d'estimateur de paramètres

Résumé

The recognition of unknown radar signals requires the implementation of detection algorithms in order to extract signals of interest. This paper presents an implementation of the Cumulative Sum (CuSum) algorithm for radar applications and the segmentation of unknown received signals. The study focuses on the parameters estimation of the signal distribution with an evaluation of the bias of several estimators along with the proposition of a correction factor to obtain a more robust estimator. Simulations and real data experiments validate the algorithm's capacity to retrieve both the onset and end of unknown waveforms.
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Année Mois Jours
Avant la publication
mercredi 26 février 2025
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mercredi 26 février 2025
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Dates et versions

hal-04757264 , version 1 (28-10-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04757264 , version 1

Citer

Anthony Torre, Abigael Taylor, Dominique Poullin, Thierry Chonavel. Improved Change Point Detection via Bias Reduction in Parameters Estimation. EUSIPCO 2024, Aug 2024, LYON, France. ⟨hal-04757264⟩
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