Prediction of malaria transmission drivers in Anopheles mosquitoes using artificial intelligence coupled to MALDI-TOF mass spectrometry - Institut Pierre Louis d'Epidémiologie et de Santé Publique
Article Dans Une Revue Scientific Reports Année : 2020

Prediction of malaria transmission drivers in Anopheles mosquitoes using artificial intelligence coupled to MALDI-TOF mass spectrometry

Cécile Nabet
  • Fonction : Auteur
CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
Aurélien Chaline
  • Fonction : Auteur
Jean-François Franetich
CV
Jean-Yves Brossas
  • Fonction : Auteur
CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]
Noémie Shahmirian
  • Fonction : Auteur
Olivier Silvie
Xavier Tannier
Laboratoire d'Informatique Médicale et Ingénierie des Connaissances en e-Santé
CV
Renaud Piarroux
  • Fonction : Auteur
CHU Pitié-Salpêtrière [AP-HP]

Domaines

Informatique et langage [cs.CL] Parasitologie
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Citer

Cécile Nabet, Aurélien Chaline, Jean-François Franetich, Jean-Yves Brossas, Noémie Shahmirian, et al.. Prediction of malaria transmission drivers in Anopheles mosquitoes using artificial intelligence coupled to MALDI-TOF mass spectrometry. Scientific Reports, 2020, 10 (1), ⟨10.1038/s41598-020-68272-z⟩. ⟨hal-02911771⟩

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