Smart contracts for auctions : from experimental assessment to privacy - Recherche en informatique (CRI)

Thèse Année : 2023

Smart contracts for auctions : from experimental assessment to privacy

Contrats intelligents pour les enchères : de l'évaluation expérimentale à la confidentialité

Lucas Massoni Sguerra
  • Fonction : Auteur
  • PersonId : 1362823
  • IdRef : 276289013

Résumé

The security and transparency of blockchain systems should provide an attractiveenvironment for auctions. We focus on the auction known as Vickrey–Clarke–Groves forsponsored search (VCG for search) to assess this claim. We proposed and made use ofa methodology for the comparison of different blockchain systems from the perspective ofsmart contracts. Using VCG for search, we compared Ethereum and Tezos as well as therecent updates to the Ethereum protocol in the form of the Ethereum Merge and PolygonPOS. Finally we analyze the consequences of the inherent lack of privacy of blockchainsto a truthful auction such as VCG for search, proposing three new algorithms to mitigatethese negative effects.
La sécurité et la transparence des blockchains semblent fournir un environnement adaptépour les enchères. Nous nous focalisons sur l'enchère Vickrey-Clarke-Groves pour larecherche sponsorisée (VCG) pour évaluer cette hypothèse. Nous proposons et utilisonsune méthodologie pour la comparaison de différents blockchains du point de vue descontrats intelligents (smart contracts). En utilisant VCG, nous avons comparé Ethereumet Tezos ainsi que les mises à jour récentes d’Ethereum sous la forme d'Ethereum Mergeet Polygon POS. Enfin, nous analysons les conséquences du manque de confidentialitédes blockchains dans une enchère telle que VCG, en proposant trois nouveauxalgorithmes pour en atténuer les effets négatifs.
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Origine Version validée par le jury (STAR)

Dates et versions

tel-04501109 , version 1 (12-03-2024)

Identifiants

  • HAL Id : tel-04501109 , version 1

Citer

Lucas Massoni Sguerra. Smart contracts for auctions : from experimental assessment to privacy. Computer science. Université Paris sciences et lettres, 2023. English. ⟨NNT : 2023UPSLM050⟩. ⟨tel-04501109⟩
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